Anthropic 联合创始人兼首席执行官 Dario Amodei 认为新发现的神经特征有可能解决人工智能幻觉问题。
Amodei 表示，神经特征的发现可以帮助开发人员深入了解神经网络以及这些特征如何改变人工智能算法。
人类学的负责人认为，人工智能（AI）系统中神经特征的使用可能成为解决人工智能行业巨大挑战——人工智能幻觉的可行解决方案。
人类学首席赞扬神经特征可克服人工智能幻觉
Amodei 承认，AI 幻觉与将大型语言模型 (LLM) 训练为生成式 AI 系统所产生的意外结果有关。当 AI 模型输出数据中心化未捕获的不正确信息时，就会出现幻觉。
人类学的负责人认为，神经特征可以解决人工智能幻觉问题。Amodei 在巴黎举行的 Viva Tech 2024 大会上披露了这一发现，指出人工智能系统拥有数亿个神经元。
Amodei 承认，人思模型拥有 3000 万个特征。他证实，该模型能够干预和调整用于解决安全漏洞和针对特定群体的偏见的神经特征。
幻觉对人工智能协议提出了挑战，因为它们无法意识到错误的输出。尽管如此，Amodei 还是对新发现的能够解决人工智能幻觉的功能表示赞赏。
Anthropic 联合创始人表示，最大限度地减少人工智能幻觉是这一发现的一个关键好处。
5 月 23 日星期四，Anthropic 在 X 帖子中发布消息称，该团队正在评估如何改变 AI 助手的内部功能以改变其行为。Amodei 表示，一个功能生成的演示模型产生了专注于金门大桥的 AI。
Amodei 表示，神经网络使得改变 Claude 中的特征成为可能。它为理解大型语言模型背后的机制带来了信心。Anthropic 是一家领先的人工智能公司，其开发了本月初推出的 Claude 聊天机器人。
Anthropic 表示，自 5 月 14 日起，Claude 聊天机器人已可通过 iOS 应用和网络应用程序访问。用户可以使用意大利语、西班牙语、法语和德语等欧洲语言使用该 AI 助手。
人类学首席认为人工智能依赖于人才，而不是数据
人工智能发展面临的首要挑战是数据缺失，而创建合成数据集的能力解决了这个问题，人才不足才是最大的挑战。
Amodei 排除了数据是瓶颈的原因，因为公司现在正在生成合成数据。这位高管谴责缺乏人才是 AI 发展的最大障碍。
Amodei 观察到，合成数据有助于实现 AI 可扩展性。该高管指出，合成数据与真实世界数据的比率是有限的，可能会导致数据集较弱且不切实际。
伊隆·马斯克对造福社会的人工智能的追求
自今年年初以来，人工智能领域见证了投资者兴趣的加速增长。埃隆·马斯克的公司 xAI 在 5 月 27 日星期一宣布，其 B 轮融资筹集了 60 亿美元。这笔资金将在今年年底前增强 Grok 聊天机器人与 OpenAI 的 ChatGPT 的竞争地位。
B 轮融资得到了 Andreessen Horowitz (a16z)、红杉资本、Valor Equity Partners 和 Vy Capital 的积极参与。其他参与者包括富达、Kingdom Holding 和阿尔瓦利德·本·塔拉尔王子。
此轮融资后，马斯克的人工智能公司 xAI 的估值达到 240 亿美元。这一高估值是该公司自去年 7 月成立以来取得的一项重要成就。
马斯克正在与 ChatGPT 展开竞争，而 ChatGPT 的创立者 OpenAI 鉴于其八年的领先优势，其价值高达 800 亿美元。xAI 对参与者在本轮谈判中的投入表示赞赏，并表示将致力于研究和开发，着眼于对社会负责的 AI 系统。
就像人类对解决方案导向的人工智能解决方案的探索一样，马斯克设想为人类开发真实而有益的人工智能产品。
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