薪酬：10.3 万美元 – 11.7 万美元 *
地点：印度喀拉拉邦 KL Thiruvananthapuram
加入 SADA 作为数据工程师 – 支持
您的使命
作为 SADA 企业支持服务团队的数据工程师，您将通过实施和迭代改进可观察性和可靠性来减少客户在云中运行生产工作负载的焦虑。 您将有机会通过定义、衡量和改进关键业务指标，以有意义的方式与我们的客户互动； 通过自动化消除劳累； 检查代码、设计、实施和操作程序； 通过帮助创造一种主人翁文化来进行实验； 通过教育、技能分享和实施建议赢得客户信任。 您的努力将加速我们客户的云采用之旅，我们将与他们一起完成应用程序、基础设施和内部流程的转型。 您将成为客户和服务提供商之间新的社会契约的一部分，该契约要求共同承担责任和义务：我们与客户的合作伙伴关系将确保我们朝着共同的目标努力并分享共同的命运。
这主要是支持中面向客户的角色。 您还将与 SADA 的客户体验团队密切合作，执行他们向客户提供的建议，并与专业服务人员合作处理需要 PMO 支持的大型项目。
成功之路
#MakeThemRave 是我们所有工程的基础。 我们的动机是为客户在 Google Cloud Platform 中迁移、开发、现代化和运营其系统提供卓越的体验。
您的成功始于以远见和热情积极影响快速发展的实践方向。 我们将每两年对您进行一次评估，评估的标准包括您贡献的广度、规模和质量、您准确评估的能力、项目结束时的客户反馈、您与同事的合作程度以及您为客户互动提供的咨询服务。
当您继续成功执行时，我们将共同制定定制的发展计划，引导您完成工程或管理的成长轨道。
期望
所需出差 – 10% 出差前往客户现场、参加会议和其他相关活动。 面向客户 – 您将定期与客户互动，有时是每天，有时是每周/每两周一次。 常见接触点发生在确定潜在机会时、项目启动时、沟通进度的整个参与过程以及项目结束时。 您可以期望与一系列客户利益相关者进行互动，包括工程师、技术项目经理和高管。
入职/培训 – 入职的前几周致力于学习，包括学习材料/作业和合规培训，以及与相关人员的会议。 时间表的详细信息在接近开始日期时共享。
工作要求
所需凭证：
- Google 专业数据工程师认证或能够在入职后 45 天内完成
- 任何其他专业的辅助 Google Cloud 认证
所需资格：
- 至少精通以下领域之一：
- Google Cloud DataFlow：使用 Apache Beam 或 Google Cloud DataFlow 等框架构建批处理/流式 ETL 管道，并使用 Pub/Sub、Kafka 和 RabbitMQ 等消息传递系统； 自动伸缩DataFlow集群，排查集群运行问题
- 数据集成工具：使用 Fivetran、Striim、Data Fusion 等现代数据集成工具构建数据管道。必须具有配置和集成 Google Cloud 内外多个数据源的实践经验
- 大型企业迁移：将整个云或本地资产迁移到 Google Cloud，包括数据湖、数据仓库、数据库、商业智能、职位等。提供优化成本、定义方法并制定执行迁移计划的咨询。
- 拥有 3 年以上使用至少两种或多种语言（例如 Python、Java、Scala 或 Go）编写软件的经验
- 拥有在 24/7 环境中支持客户的经验
- 构建生产级数据解决方案（关系型和 NoSQL）的经验
- 具有系统监控/警报、容量规划和性能调整方面的经验
- 使用 Tableau、Looker 等 BI 工具的经验将是一个优势
- 协商思维，通过与客户建立良好的融洽关系来充分了解他们的需求并提供准确的解决方案，从而取悦客户
有用的资格：
- 使用 Google Cloud 数据产品（CloudSQL、Spanner、Cloud Storage、Pub/Sub、Dataflow、Dataproc、Bigtable、BigQuery、Dataprep、Composer 等）的经验
- 拥有物联网架构和构建实时数据流管道的经验
- 拥有在大型数据集上操作机器学习模型的经验
- 表现出领导力和自我指导——愿意教导他人和学习新技术
- 具有针对数据分析问题选择正确统计工具的技能
- 对混沌工程的理解
- 了解 PCI、SOC2 和 HIPAA 合规标准
- 了解最小特权原则和安全最佳实践
- 拥有与 Google 支持人员合作的经验。
- 了解加密货币和区块链技术
资讯来源：由a0资讯编译自THECOINREPUBLIC。版权归作者A0资讯所有，未经许可，不得转载
