地点：远程
该角色负责去中心化人工智能和 GPU 共享平台的开发、部署和管理。 理想的候选人将结合人工智能、区块链技术和系统基础设施方面的专业知识，以推动平台的实施和可扩展性。
职责：
- 设计和开发专门针对去中心化环境中的任务分配进行优化的第 1 层区块链基础设施。
- 使用 TensorFlow、PyTorch、Caffe2 和 MXNet 等流行框架设计、实施和维护 AI 服务。
- 开发区块链组件，重点关注智能合约和去中心化应用程序（DApp）集成。
- 管理基于云和本地的 GPU 节点，包括部署、扩展和监控。
- 通过有效的 DevOps 实践（包括 CI/CD 管道、容器化和编排）确保系统可靠性和可扩展性。
- 优化 GPU 计算资源并实施监控系统来跟踪性能和系统运行状况。
- 与产品团队合作定义和完善系统架构，确保人工智能和区块链组件之间的无缝集成。
要求：
- 计算机科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
- 精通机器学习、深度学习框架和区块链技术。
- 在服务器管理和云平台（AWS、Azure、Google Cloud）方面拥有丰富的经验。
- 精通容器化和编排工具（Docker、Kubernetes）以及基础设施即代码（Terraform、Ansible）。
- 出色的 Python、C++、Solidity 或其他相关编程语言的编码技能。
- 具有管理全生命周期软件开发和系统部署的能力。
- 出色的分析、解决问题的能力以及在快节奏环境中协作工作的能力。
所需技能：
- 拥有云架构、Kubernetes 或区块链技术认证者优先。
- 具有初创环境经验并熟悉敏捷方法。
- 较强的沟通能力和领导项目或小型团队的能力。
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