慕尼黑大学马科诊所的研究人员开发了一种深度学习工具，能够根据照片可靠地诊断马的月盲症。
马复发性葡萄膜炎 (ERU) 俗称月盲症，是一种马匹炎症性眼病，可导致失明或受影响的眼睛丧失。 它是马最常见的眼病之一，具有重大的经济影响。 正确而迅速的诊断对于最大限度地减少持久损害非常重要。 正如研究人员在当前的一项研究中报告的那样，由慕尼黑大学马科诊所的 Anna May 教授领导的团队开发并训练了一种深度学习工具，该工具可以可靠地识别这种疾病，并可以支持兽医进行诊断。
在一项在线调查中，研究人员要求约 150 名兽医评估 40 张照片。 这些照片显示了健康眼睛、患有 ERU 的眼睛和患有其他疾病的眼睛。 在图像分析的基础上，深度学习工具被赋予了评估相同照片的任务。 随后，梅将兽医的结果与人工智能的结果进行了比较。 她发现，专门研究马匹的兽医对这些图片的解读正确率是 76%，而其他从事小动物或混合实践的兽医的解读正确率是 67%。 “使用深度学习工具，获得正确答案的概率为 93%，”May 说道。 “虽然差异在统计上并不显着，但它们仍然表明人工智能可以可靠地识别 ERU，并且作为支持兽医的工具具有巨大的潜力。”
该工具基于网络应用程序且易于使用。 您所需要的只是一部智能手机。 “它并不是要取代兽医，而是可以帮助他们做出正确的诊断。这对于经验不足的专业人士或兽医稀少地区的马主来说尤其有价值，”梅强调。 通过及早发现ERU，受影响的马匹可以更快地接受适当的治疗，这对于减缓疾病的进展和拯救受影响的眼睛具有决定性的作用。
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