作为美国首批试点使用生成人工智能 (GenAI) 来起草对 Epic Systems 电子健康记录中患者信息的回复的卫生系统之一，加州大学圣地亚哥分校健康中心是塑造数字健康未来的先驱。
加州大学圣地亚哥分校医学院的一项新研究结果表明，尽管人工智能生成的回复并没有减少医生的响应时间，但它们通过启动共情草稿有助于减轻认知负担，医生可以编辑该草稿，而不是从头开始划痕。
该研究发表在 2024 年 4 月 15 日《美国医学会杂志网络开放》在线版上，是对人工智能起草的医生信息的首次随机前瞻性评估。
该研究的资深作者、琼和欧文·雅各布斯健康创新中心执行主任克里斯托弗·朗赫斯特医学博士说：“我们对利用人工智能帮助解决卫生系统挑战非常感兴趣，包括导致医生倦怠的患者信息的增加。”加州大学圣地亚哥分校健康中心首席医疗官兼首席数字官。 “证据表明这些信息更长，表明它们的质量更高，而且数据清楚地表明，医生很欣赏这种帮助，这降低了认知负担。”
这项质量改进研究评估了患者与医生的通信，并表明将生成式人工智能融入数字医疗保健互动中，有可能通过提高沟通质量、效率和参与度来对患者护理产生积极影响。 此外，通过减轻医生的一些工作量，生成人工智能的目标是让医生专注于患者护理中更复杂的方面，从而帮助减少职业倦怠。
“这项研究表明，生成式人工智能可以成为一种协作工具，”该研究的主要作者、加州大学圣地亚哥分校医学院家庭医学教授 Ming Tai-Seale 博士、公共卫生硕士说。 “我们的医生每周收到大约 200 条消息。人工智能可以帮助医生打破‘写作障碍’，为医生提供充满同理心的草稿，并根据草稿对患者做出深思熟虑的答复。”
COVID-19 大流行引发了患者和医生之间对数字通信的前所未有的使用，这种需求仍然很高。 加州大学圣地亚哥分校健康中心使用的 MyUCSDChart 等门户网站使直接向医生发送电子邮件变得简单，但也给提供者的及时响应带来了更大的压力，而许多人已经无法有效处理这种压力。
使用生成式人工智能起草患者对非紧急问题的回答，已在电子健康记录供应商 Epic Systems 的试点项目中进行了测试，该项目于 2023 年 4 月在加州大学圣地亚哥分校健康中心启动，旨在提供虚拟医生协助，帮助满足患者不断增长的需求消息。 为了完全透明，回复中包含一条通知，表明这些回复是由人工智能自动生成的，然后由签署回复的医生进行审查和编辑。
时间紧迫的医生可能只有时间做出简短的、仅以事实为依据的答复，但他们发现生成式人工智能正在帮助起草更长的、富有同情心的答复，这些答复受到患者的赞赏和理解。
研究合著者、医学博士 Marlene Millen 表示：“人工智能不会感到疲倦，因此即使在漫长的一天结束后，它仍然有能力帮助起草一条具有同理心的信息，同时将请求和相关数据综合到响应中。”加州大学圣地亚哥分校健康中心门诊护理首席医疗信息官。 “因此，虽然我们对研究结果感到惊讶，即人工智能消息传递并没有节省医生的时间，但我们发现，通过提供详细的草案作为起点，它可能有助于防止倦怠。”
该研究的结果表明，通过利用人工智能，医疗保健沟通可能会发生范式转变，并指出需要进一步分析来衡量患者认为增加同理心和回复长度的好处有多大。
加州大学圣地亚哥分校健康中心与雅各布斯健康创新中心自 2023 年 5 月以来一直在广泛测试 GenAI 模型。这些变革性项目将有助于探索 GenAI 在医疗保健中的安全、有效和新颖的用途。
该研究的合著者包括：Sally L. Baxter、Florin Vaida、Amanda Walker、Amy M. Sitapati、Chad Osborne、Joseph Diaz、Nimit Desai、Sophie Webb、Gregory Polston、Teresa Helsten、Erin Gross、Jessica Thackaberry、Ammar Mandvi 、Dustin Lillie、Steve Li、Geneen Gin、Suraj Achar、Heather Hofflick 和 Marlene Millen，均来自加州大学圣地亚哥分校； 和斯坦福大学的克里斯托弗·夏普。
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