一份新报告发现，热情拥抱人工智能（AI）的行业的生产率指标不断提高，从而为生态系统中的企业节省了时间和成本。
该报告由专业服务公司普华永道 (PwC) 编制，报告指出，自 2022 年底以来，IT 和金融行业公司的生产率水平显著提高。与其他行业相比，普华永道分析师认为，这些行业的生产率在三年内增长了 4.3%。
制造业、零售业、运输业和建筑业的企业在同一时期内只能实现 0.9% 的生产率增长。普华永道澄清说，这些行业的人工智能采用率目前远远落后于 IT 和金融行业，科技公司处于领先地位。
金融和 IT 行业对人工智能的青睐引发了业内人士的招聘热潮，但招聘启事的共同点似乎是，多个职位都要求具备人工智能技能。然而，分析师认为，围绕生成式人工智能的创新可能会降低员工对特定人工智能技能的需求，但速度可能会带来问题。
普华永道全球市场和税务及法律服务主管 Carol Stubbings 表示：“人工智能，特别是生成人工智能的挑战在于变化的速度。”
人们担心人工智能模型的广泛融合可能引发全球劳动力的巨大动荡，一份报告预测发达经济体近 60% 的就业岗位可能受到不利影响。
普华永道利用了来自 15 个国家的超过 5 亿条招聘信息的数据，同时依靠经济合作与发展组织的数据来增强研究。
这家专业服务公司已在人工智能领域投入了大量资源，并与微软 (NASDAQ: MSFT) 达成合作，在中东建立人工智能卓越中心。在内部，普华永道员工正在转向生成式人工智能模型来改进工作流程，以实现提高效率和生产力的最终目标。
人工智能就业岗位大幅上涨，但前景黯淡
新的研究显示，由于越来越多公司的大规模采用，人工智能工作已经从 Web3 手中夺走了关注的焦点，成为近几个月来领先的职位列表市场。
尽管入选的职位数量大幅上涨，但入门级职位却面临着被能够执行其职能的人工智能模型取代的威胁。首席信息官和首席执行官已经在考虑将生成式人工智能融入其运营的战略，并似乎准备将其年度预算的 10% 拨给人工智能支出。
毕马威全球咨询主管卡尔·卡兰德 (Carl Carande) 表示：“在首席执行官们应对长期的经济和地缘政治不确定性时，重要的是关注他们可以控制的事情，并考虑如何利用生成人工智能快速进行情景规划，以比以往更快、更好的方式应对不断变化的市场条件或新兴风险。”
为了使人工智能 (AI) 能够在法律框架内正常运作并在日益严峻的挑战面前蓬勃发展，它需要集成一个企业区块链系统，以确保数据输入质量和所有权——使其能够保证数据安全，同时保证数据的不变性。查看 CoinGeek 对这项新兴技术的报道，了解更多企业区块链为何将成为 AI 的支柱。
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