有人告诉我们：“眼睛是心灵的窗户”。 嗯，Windows 有两种工作方式。 我们的眼睛也是我们看到世界的窗户。 我们所看到的以及我们如何看待它有助于决定我们如何在世界上行走。 换句话说，我们的愿景有助于指导我们的行动，包括社会行为。 现在，一位年轻的冷泉港实验室（CSHL）科学家发现了其工作原理的重要线索。 他通过构建普通果蝇大脑的特殊人工智能模型来做到这一点。
CSHL 助理教授 Benjamin Cowley 及其团队通过他们开发的一种名为“淘汰训练”的技术完善了他们的 AI 模型。首先，他们记录了雄性果蝇的求偶行为——追逐雌性并向其唱歌。接下来，他们通过基因沉默了雄性果蝇体内特定类型的视觉神经元，并训练他们的 AI 来检测行为的任何变化。通过对许多不同类型的视觉神经元重复此过程，他们能够让 AI 准确预测真正的果蝇看到雌性后会做出何种反应。
“我们实际上可以通过计算来预测神经活动，并了解特定神经元如何影响行为，”考利说。“这是我们以前无法做到的。”
借助新 AI，考利的团队发现果蝇大脑使用“群体代码”来处理视觉数据。与之前假设的将每个视觉特征与一个动作联系起来的神经元类型不同，需要多种神经元组合来塑造行为。这些神经通路的K线走势图看起来就像一张极其复杂的地铁图，需要数年时间才能破译。尽管如此，它还是能让我们到达目的地。它使考利的 AI 能够预测现实生活中的果蝇在受到视觉刺激时会如何表现。
这是否意味着人工智能有一天可以预测人类行为？ 没那么快。 果蝇大脑含有大约 100,000 个神经元。 人脑有将近1000亿个。
“这就是果蝇的样子。你可以想象我们的视觉系统是什么样子，”考利在提到地铁地图时说道。
尽管如此，考利还是希望他的人工智能模型有一天能够帮助我们解码人类视觉系统底层的计算。
“这将需要数十年的工作。但如果我们能解决这个问题，我们就处于领先地位，”考利说。 “通过学习 [fly] 通过计算，我们可以构建更好的人工视觉系统。 更重要的是，我们将更详细地了解视觉系统疾病。”
有多好？您必须亲眼看到才会相信。
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