Endava 的最新研究表明，尽管宏观经济条件可能迫使企业在追求提高工作场所生产力的过程中考虑其他选择，但企业仍在朝着采用新兴技术的方向发展。
报告称，企业正在利用大数据、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和预测分析等新兴技术。 大多数受访者确认对大数据的偏好，因为它在宏观计划中不可或缺。
报告中写道：“数据是基础：它用于训练人工智能模型，对于准确的预测数据至关重要，并在物联网设备之间交易所以增强决策能力。” “虽然组织对于投资内容有不同的选择，但许多努力将从优先考虑数据基础设施和管理开始。”
虽然大数据似乎是一个共同点，但大量企业正在大力发展生成式人工智能，以提高运营效率。 这些公司表示，效率和竞争优势的承诺使得转向人工智能成为必要，但有几个因素阻碍了全面采用。
首先，除了将技术与现有公司流程集成的成本之外，为员工配备人工智能技能的成本也很高。 公司正在谨慎对待数据泄露风险、监管挑战以及在可预见的未来获得投资回报 (ROI) 的难度。
另一个引起人们兴趣日益浓厚的领域是虚拟Cosmos，许多机构纷纷转向该技术来进行现实的培训过程。 然而，现实世界的用例似乎有限——虚拟和增强现实硬件成本不断上涨加剧了这个问题。
前几年，区块链位居榜首，尽管人工智能和大数据引起了人们的热议，但仍有少数公司因其透明度和不变性而投资该技术。
物联网和量子计算引起了供应链、金融和能源等多个行业的公司的极大兴趣，参与者密切关注不断增长的用例。
未来几年人工智能支出可能会大幅上涨
大型科技公司准备在本世纪末之前分配大量预算来实施人工智能集成。 Wedbush 的一份报告将这一数字确定为企业支出的 10%，因为各公司都在疯狂地追求人工智能，2028 年被誉为潜在的分水岭。
为了节省成本，首席执行官们正在考虑合作和收购，而不是从头开始构建解决方案，而首席信息官则准备迎接影响。
“当首席执行官们应对长期的经济和地缘政治不确定性时，重要的是要关注他们可以控制的事情，并考虑如何利用生成式人工智能来快速进行情景规划，并比以往更快、更好地应对不断变化的市场条件或新出现的风险。”毕马威全球咨询主管卡尔·卡兰德 (Carl Carande)。
为了使人工智能 (AI) 能够在法律框架内正常运作并在日益严峻的挑战面前蓬勃发展，它需要集成一个企业区块链系统，以确保数据输入质量和所有权——使其能够保证数据安全，同时保证数据的不变性。查看 CoinGeek 对这项新兴技术的报道，了解更多企业区块链为何将成为 AI 的支柱。
观看：区块链是人工智能和物联网的支柱——原因如下
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