新西兰奥克兰大学的研究人员发现了医疗保健领域新的人工智能 (AI) 使用案例,旨在简化患者和医疗从业者的医疗流程。
人工智能的新进步得到了计算机视觉的支持,这是一个利用机器学习来教导系统如何分析和理解图像的细分领域。 《自然医学》上发表的一项研究强调了人工智能系统的优势,该系统可以发现外科手术过程中的异常情况,与领先外科医生的能力相匹配。
由 Chris Varghese 领导的团队证实,初步研究已经取得了有希望的结果,测试模型证明了在不同情况下识别手术工具和复杂身体部位的能力。
“我们看到了许多令人兴奋的研究,着眼于我们所说的计算机视觉,人工智能试图了解外科医生看到的内容、手术器械的样子、不同器官的样子,以及识别异常解剖结构的潜力,”瓦尔盖斯说。
Varghese 表示,卫生部门有望在本世纪末拥有自主机器人外科医生。
外科手术中的一些实用工具已经被曝光,包括使用人工智能模型来确定患者准备手术的最佳路线。 这种能力可以在消除癌症和肿瘤方面发挥关键作用,同时扩展到其他良性医疗程序。
在手术台之外,报告指出,医疗机构在各种行政流程中转向人工智能的趋势呈上涨趋势。 医院正在使用人工智能通过优先考虑急需医疗护理的个人来使患者候补名单更加公平,而其他医院则使用人工智能来总结患者的健康史。
“我们正在使用自动化算法对很长的等待名单进行分类,”瓦尔盖斯说。 “因此,根据需要优先安排人员进入诊所,以便在正确的时间看到正确的患者。”
风险可能会毁掉派对
尽管人工智能在医学领域带来了诸多好处,但批评人士强调,这些风险可能会削弱该行业大规模转向大型语言模型 (LLM) 的计划。
目前,隐私问题是批评者最关心的问题,他们声称人工智能系统的数据泄露可能会给患者带来可怕的后果。 其他人则声称,在医疗保健领域使用的法学硕士并非万无一失,可能容易出错或表现出阿谀奉承的特征。
为了降低风险,许多研究人员渴望监管机构对人工智能在医疗保健领域的部署制定更严格的规则,而其他研究人员则寻求与区块链技术的集成以提高透明度。
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