偏见和恐惧一直是群体间敌对行动的核心。
虽然群体间互动是在利益、价值观和文化冲突的交界处启动和平与稳定的先决条件，但不能排除直接互动导致局势进一步升级的风险。 特别是，缺乏公正、无党派的人员来正确管理电子接触（或电子接触）会话可能会导致该过程适得其反并变得不稳定。
现在，包括京都大学在内的一个研究小组表明，交互式人工智能程序可能有助于减少阿富汗历史上分裂的族群在在线互动过程中的偏见和焦虑。
京都大学信息学研究生院的索菲亚·萨哈布 (Sofia Sahab) 表示：“与对照组相比，人工智能干预组的参与者对我们的研究表现出更多的参与度，并且对其他种族群体的偏见和焦虑明显减少。”
Sahab 的团队与名古屋大学、名古屋工业学院和北海道大学合作，测试了在讨论平台 D-Agree 上使用 CAI（对话式人工智能）促进公正和建设性对话的有效性。 该计划确保参与者有一个安全、私密的自由交谈空间，这种环境在无战争国家通常被认为是理所当然的。
“我们在基于人工智能代理的共识建立支持方面进行了十多年的工作，实证证明了人工智能代理在缓和对抗局势中的适用性，”共同作者、信息学学院的 Takayuki Ito 评论说。
Sahab 的团队应用了一项随机对照实验来确定对话式人工智能促进在线讨论中减少偏见和焦虑的因果效应。
来自三个种族背景的参与者被分为两组——人工智能组和非人工智能对照组——以评估效果。 正如预期的那样，前者比对照组的参与者对外部群体表现出更多的同理心。
“中立的人工智能代理旨在通过尽可能自然地协调引导对话来降低风险。通过提供公平且具有成本效益的策略来鼓励积极互动，我们可以促进不同种族群体之间的持久和谐，”Sahab 补充道。
从长远来看，研究人员正在考虑人工智能干预边界冲突之外的潜力，以促进积极的社会变革。
Sahab 表示：“人工智能可能在关键时刻出现，通过 CAI 介导的人类互动来帮助人类增强社会可持续性。”
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