新技术既令人兴奋又具有颠覆性。 在过去的几年里，没有什么创新比人工智能 (AI) 更具争议性。 它正在改变我们思考工作时间、地点和方式的方式，以及工人在智能机器和认知计算的世界中蓬勃发展需要哪些技能。 但它也有一个巨大的警告。 它将如何影响就业和生计？ 而且，我们现在可以采取哪些措施来让我们的劳动力面向未来，并为他们配备在更加数字化、自动化和快节奏的就业市场中取得成功所需的技能和专业知识？
工作转移——或者说工作重新配置——是一个主要问题。 组装电子产品或汽车、处理材料和监督供应链等劳动密集型工作——雇用数千万工人的职业，对许多发展中国家的经济至关重要——肯定会受到人工智能驱动的活动的影响，例如质量控制和机器人技术取代了一些工作。 知识型工人 银行、营销和人力资源等行业可能已经需要提高技能，以便与金融分析、算法交易、预测分析和软件开发的复杂技术共存。
人工智能将极大地影响劳动力
这 国际货币基金组织最近估计 近 40% 的工作将受到人工智能的影响。 然而，这种影响因国家的收入水平而异。 发达经济体约 60% 的就业机会可能会受到人工智能的影响，而新兴市场的这一比例为 40%，低收入国家的这一比例为 26%。 虽然人工智能对新兴经济体和发展中经济体的短期干扰较小，但这些国家的工人也存在错失潜在好处的风险。
人工智能部署的影响远远超出了工作中断的范围。 发达经济体接受人工智能的速度比发展中国家更快，这给新兴经济体带来了挑战，新兴经济体技能不足和对关键创新技术缺乏熟悉可能会阻碍进步。 已经有迹象表明，一些国家技术熟练工人的短缺正在阻碍对电动汽车电池制造和组装等重要行业供应链的投资。 如果不加以解决，南北技能差距将会扩大，可能会加剧收入不平等，限制一些经济体获得高价值机会，并引发一系列可能跨国界蔓延的其他问题。
现在，几乎任何地方、从事几乎任何工作的工人都需要比以往更加精通技术和数字技能，这是理所当然的。 尽管一些工作岗位可能会被取代，但对技术人员、技术人员和工程师的需求仍在稳步增长。 在一个 最近的调查 在安大略省汽车行业的利益相关者中，三分之二的受访者认为学生和应届毕业生“缺乏适当的教育和培训选择”是预计未来技能短缺的主要原因。 超过一半的受访者认为“现有工人缺乏再培训和再培训选择”是另一个挑战。 新兴市场的差距可能相似或更严重。
教育不能追赶人工智能
这一现实反映在快速增长的教育市场上，预计该市场的价值将超过 到 2027 年将达到 7 万亿美元。 如今，只有一小部分教育计划和投资致力于机器学习、认知计算、机器人和下一代系统等新兴技术，而且这些技术尚未整合到整个教育系统中。 然而，仅靠传统教育或教育科技产品并不能解决这个问题。 随着当今技术创新的步伐，应用技术培训、终身学习计划和持续技能提升对于使工人有能力理解和操作不断发展的技术和商业模式并最终保持有酬就业是必要的。
政策制定者需要优先考虑基于技能的培训，并考虑到人工智能经济。 德国、韩国、新加坡和日本等过去的成功经济体提供了宝贵的经验教训。 这些国家强调卓越的工程、技术创新和强有力的技术培训，以推动经济发展、提高工人的就业能力并提供在全球经济中竞争所需的技能。 他们创建了技能框架并激励公司投资于培训。 结果是众所周知的。
再培训需要利益相关者之间的合作
在人工智能时代，行业参与和协作方式对于缩小传统高等教育与现实工作之间的差距至关重要。 工人需要拥有最先进技术的实践经验。 教育工作者和教育机构需要重新构想途径并制定符合当今就业市场技术和实际现实的学习计划。 在某些情况下，必须重新构想和更新传统的教育证书和格式。 所有利益相关者都需要合作确定新的技能要求，并创建可持续的模型，以大规模、快速地提高工人的技能和重新技能。
通过建立伙伴关系和投资人力资本，新兴和发展中经济体可以摆脱贫困，转型为更有活力、公平和现代的经济体。 这 国际金融公司 可以帮助。 我们拥有深厚的专业知识，并在新兴市场的教育方面投资了超过 24 亿美元。 我们是制造业、农业综合企业、制药和医疗保健等高就业行业的大型投资者。 而且，我们在调动资源和召集利益相关者创建系统解决方案方面拥有数十年的经验。 我们致力于识别和支持符合新兴市场技能需求的可扩展培训解决方案。
培养人力资本对于繁荣的未来至关重要。 需要快速、持续的技能提升和再培训的新方法。 在线学习平台、微型证书以及教育机构和行业之间的合作举措可以支持这一努力，并加速向更绿色、更高效和更具包容性的世界的过渡，在这个世界上，可以随时获得就业和技能发展途径。
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