一项新的研究表明，人工智能（AI）可以快速准确地预测大型风暴的路径和强度。
这项研究基于对 2023 年 11 月风暴 Ciaran 的分析，表明使用机器学习的天气预报可以更快、更便宜且使用更少的计算能力产生与传统预测相似的准确度。
雷丁大学的研究发表在《npj Climate and Atmospheric Science》上，强调了人工智能在天气预报方面的快速进展和变革潜力。
领导这项研究的安德鲁·查尔顿-佩雷斯教授表示：“人工智能正在我们眼前改变天气预报。两年前，现代机器学习技术很少被应用于天气预报。现在我们有多种模型可以产生 10-只需几分钟即可了解当天的全球预测。
“通过对席伦风暴等极端事件进行压力测试，我们可以了解人工智能天气预报的很多知识。我们可以识别它们的优势和劣势，并指导开发更好的人工智能预报技术，以帮助保护人员和财产。对于天气预报来说，这是一个激动人心且重要的时刻。”
承诺和陷阱
为了了解基于人工智能的天气模型的有效性，雷丁大学的科学家比较了人工智能和基于物理的风暴塞伦预报。塞伦风暴是一场致命的风暴，于 2023 年 11 月袭击北欧和中欧，造成北欧 16 人死亡。法国有超过一百万户家庭断电。
研究人员使用了四种人工智能模型，并将其结果与传统的基于物理的模型进行了比较。 由谷歌、英伟达和华为等科技巨头开发的人工智能模型能够预测风暴的快速增强，并提前 48 小时进行跟踪。 研究人员表示，在很大程度上，这些预测与传统预测模型的性能“没有区别”。 人工智能模型还准确地捕捉到了推动塞兰爆炸性发展的大范围大气条件，例如它相对于急流的位置——强风的狭窄渠道。
然而，机器学习技术低估了风暴的破坏性大风。 所有四个人工智能系统都低估了 Ciarán 的最大风速，实际上布列塔尼 Pointe du Raz 的阵风速度高达 111 节。 作者能够证明这种低估与风暴的一些特征有关，包括其中心附近的温度对比，而人工智能系统未能很好地预测这些特征。
研究人员表示，为了更好地保护人们免受西亚兰风暴等极端天气的影响，迫切需要进一步研究人工智能在天气预报中的应用。 机器学习模型的开发可能意味着人工智能在不久的将来将常规用于天气预报，从而节省预报员的时间和金钱。
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