在 JOSPT Open（骨科和运动物理治疗杂志）上发表的一篇论文中，UTS 健康研究生院物理治疗高级讲师 Joshua Pate 博士和博士生 Rebecca Fechner 写道，人工智能聊天机器人为创意生成提供了一种新颖的途径，模拟多学科研讨会，传统上需要大量时间和资源。
“我们试图使用三个免费的人工智能聊天机器人——ChatGPT、Bing Creative Mode 和 Google Bard——模拟一个关于复杂临床研究问题的多学科研讨会，旨在扩大和加速想法的共同产生，”佩特博士说。
“我们的重点是人工智能在教育和临床环境中的实际应用，特别是解决学校的痛苦挑战，但研究结果可能会推广到更广泛的应用——基本上是任何需要帮助集思广益解决问题、政策或实践的人。
“我们发现不同的聊天机器人对每个提示提供了一些不同的响应，但总的来说，最显着的响应是相似的。在我们的模拟中，他们一致建议在学校建立疼痛科学教育的在线平台或价格。
“因此，响应的一致性表明聊天机器人在共同产生想法方面具有一定的可靠性，而聊天机器人之间的差异提供了一系列观点，丰富了头脑风暴过程。
“这些免费的聊天机器人是可扩展的工具，可扩大各个领域对创意生成的参与。
“虽然目前的技术可能不擅长细节，但聊天机器人非常擅长寻找新的视角并以以前未探索过的方式连接点。”
佩特博士表示，这项研究凸显了人工智能为教育策略和临床研究做出贡献的潜力，为资源有限的环境提供了平衡。 “通过展示聊天机器人看似模拟复杂研讨会的能力，我们提供了一个可能影响未来研究方法和政策制定的概念验证，”他说。
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