全新的预测打字模型可以模拟不同类型的用户，帮助找出优化我们使用手机的方式。 新模型由阿尔托大学的研究人员开发，捕捉了用一只手或两只手打字或年轻和年长用户打字之间的差异。
“在手机上打字需要灵巧的手和视觉感知：我们按下按钮、校对文本并纠正错误。 我们还使用我们的工作记忆。 自动文本更正功能可以帮助某些人，而对于另一些人来说，它们可能会使打字变得更加困难，”阿尔托大学的安蒂·乌拉斯维尔塔教授说。
研究人员创建了一个机器学习模型，它使用虚拟的“眼睛和手指”和工作记忆来打出句子，就像人类一样。 这意味着它也会犯类似的错误，并且必须纠正它们。
“我们创建了一个具有类人视觉和运动系统的模拟用户。 然后我们在键盘模拟器中对其进行了数百万次训练。 最终，它学会了打字技能，这些技能也可以用于在模拟器之外的各种情况下打字。”Oulasvirta 解释道。
预测打字模型是与 Google 合作开发的。 手机键盘的新设计通常要经过真实用户的测试，这是昂贵且耗时的。 该项目的目标是补充这些测试，以便可以更快、更轻松地评估和优化键盘。
对于 Oulasvirta 来说，这是改善整体用户界面并了解人类在面向任务的情况下如何表现的更大努力的一部分。 他领导了阿尔托的一个研究小组，利用人类行为的计算模型来探讨这些问题。
“我们可以训练计算机模型，这样我们就不需要观察很多人来做出预测。 用户界面如今无处不在——从根本上说，这项工作的目的是创造一个更实用的社会和更顺畅的日常生活，”他说。
研究人员将在 5 月份的 CHI 会议上展示他们的发现。
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