神经多样性优势：任何组织拥抱自闭症、多动症、阅读障碍和其他神经学差异的基本指南
现在，世界正处于新技术出现推动的转型变革的边缘。 也许与直觉相反，由于这种转变为人类神经分歧开辟了一个非常特殊和互补的位置，它将有力地提升神经多样性包容性作为组织资产的至关重要性。
当涉及到线性思维任务时，人工智能将重新定义我们如何理解我们在世界中的角色。 事实上，未来 15 年，各种形式的线性思维领域都将被人工智能所消耗，特别是当我们逐渐接近量子计算的可行性时，量子计算应该有助于提高人工智能的生产力和速度研究系统达到难以想象的高度。
然而——这是一个关键点——存在的“思维”模式并不是线性处理复杂化的衍生。
我作为硅谷企业家、风险投资顾问、技术投资者和麻省理工学院机器学习学生的经历使我对人工智能系统、机器学习和神经网络有了基本的了解。 足以促进内部人士之间的对话。 但牛津大学认知科学博士学位和一生致力于神经多样性的研究让我有理由声称自己在人类认知方面拥有近似专业知识（如果有的话）。
这种结合让我对人工智能系统开发的当前范式是否会产生某种“意识”的东西感到有些怀疑，就像我们提到我们自己的自我意识和身份的感觉时所指的那样。 但也许我们会达到这一点。 如果有可能，那么考虑到我们现在正在经历的指数曲线，它可能会在不久的将来出现。
这种情绪与我们在过去一年中从 Sam Altman、Elon Musk、Ilya Sutskever（ChatGPT 背后的“策划者”）、Marc Andreessen 和 Geoffrey Hinton（所谓的现代人工智能系统教父）等人那里听到的信息相符——也就是说，该领域的领军人物承认 AGI（通用人工智能）可能是一个神秘的概念，但不是绝对，在我们的未来某个非直接但相对较近的时间点，其能力除了拥有远超人类的线性智能。
正如杰伦·拉尼尔（Jaron Lanier）所描述的那样，从本质上讲，所有人工智能系统都只是“社会协作”的创新形式。 拉尼尔（Lanier）是马文·明斯基（Marvin Minsky）指导的天才，也是人工智能领域的基础思想家，他指出，像 ChatGPT 这样的东西是一个令人惊讶的熟练策展人，但仅此而已。 它的创作只是现有人类表达的混搭。
想象一下这样一个系统接受 18 世纪初巴洛克音乐的训练——巴赫、亨德尔、维瓦尔第、普塞尔和科莱利。 这样的系统无疑会让我们感到惊讶，因为它看似原创的协奏曲在复杂性、原创性和质量上与当时其他著名作品没有什么区别。 但它永远不会给我们 .
想象一下这样一个系统是根据 19 世纪初博物学家的作品进行训练的。 毫无疑问，它会很快编制出一份关于现存物种和化石物种的惊人概要，甚至可能得出关于区域和特征的一般结论。 但它永远不会给我们。
未来十年将出现人工智能系统应用用例的爆炸式增长，这些系统将推动大多数研究领域取得令人难以置信的进步，并取代或重新定义经济中的许多角色。 但至关重要的是，在缺乏某种假设的“清醒”AGI 的情况下，人工智能系统将不可避免地受到线性推理的束缚。
作为一名高管或组织领导者，在你脚下的每一步都在发生根本性变化的时期，你会做些什么来计划呢？
即使我们没有迅速实现从人类智能到机器智能的划时代交接，但由于非人类智能的出现和可能的未来发展，我们肯定正处于人类体验生活的本质发生变革的风口浪尖。计算能力的革命性进步的未来出现——不仅是人类历史上变化最迅速的时期，而且可能是人类历史上最不可预测的时期，因为我们有能力从前一个时期推断出关于近期的基本假设。未来。
作为一名高管或组织领导者，在这段时期内，你脚下的地面每一步都在发生根本性的变化，你会做什么计划，而长期战略规划取决于物理学家承认的置信系数类型到什么时候假设黑洞的内部？
神经分歧与非典型认知策略广泛相关，包括认知偏见和群体思维较少的证据，特别是在自闭症患者中。 虽然神经分歧人群之间和内部的支持需求可能有所不同，但也有证据表明，横向思维的流行程度有所增加，非传统解决途径、创造性问题解决以及其他感知和思考周围世界及其挑战的非典型方法的机会普遍增加和机会。
最近的一篇文章透露，情报界的高级职位中已经有自闭症领导人，国家安全问题是如此重要和具有挑战性，不能只留给那些以典型方式看待世界的人。 例如，自闭症工作者已被证明能够以更高的精确率检测敏感的地理空间图像模式。 研究表明，患有多动症的人在直觉洞察力的驱动下表现出更高的思维原创性，并且能够获得更广泛的语义选择认知能力。 诵读困难的人表现出更高的联想和系统思维以及创造力的可能性。
随着我们越来越快地迈向一个与人工智能密不可分的世界，这些属性——横向思维、直觉洞察力、创造力的归纳飞跃、对操纵或社会压力的抵抗——将变得越来越重要，因为它们代表了能够与人工智能系统产生的系统相补充，人工智能系统不可避免地与理性的线性进程联系在一起。
在当前时期上涨到主导地位的人工智能范式的核心是线性进展。 […] 您无法对这样的系统进行建模以包含创造性思维的横向跳跃。
无论多么先进，在当前时期占据主导地位的人工智能范式在其核心上都必然是线性进展——光速过程，最终只涉及对数十亿甚至数万亿的数据输入回答“是”或“否”路径被引导至符合某些预定目标的结果。
您无法对这样的系统进行建模以包含创造性思维的横向跳跃。 这是不可能的。 鉴于我们现在对人工智能基本过程的了解，你无法通过简单地无限快速地构建无限数量的二维梯子来摆脱平地。 他们将在线性理性的范围内比任何人类更快、更有能力地行动。 但他们将永远被束缚在该地图的范围内。
也许随着时间的推移，在通过历史例子研究了足够多的人类创造性天才的例子之后，这样的系统会更好地模拟类似这种过程的东西。 但目前，没有理由相信创建此类系统的人中存在这样的目标。 即使存在，结果仍然不会是“横向思维”的实际情况。 这只是通过线性进程进行的“横向思维”模拟。
这样的过程无法从巴赫和亨德尔推断贝多芬或莫扎特。 正如缅因州所说，你无法从这里到达那里。
随着每个组织从历史的重力井中跌入永恒的温暖怀抱，越来越依赖日益强大的人工智能系统——终极 红皇后赛跑——持续差异化优势的唯一来源，即利用从平面国垂直延伸出来的 N+1 轴，很可能在于建立一种从根本上致力于积极主动、真正包容不同类型思想的组织文化。
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